GitHub Spark nos transforma em desenvolvedores?

Um prompt, algumas instruções para aprimoramento e, no final, um aplicativo pronto para uso? É exatamente isso que o GitHub Spark se propõe a viabilizar. Quais são as capacidades e limitações desta nova ferramenta de IA, desenvolvida pela subsidiária da Microsoft?

Com o GitHub Spark, é possível criar aplicativos diretamente no smartphone, utilizando inteligência artificial.

Há três anos, o GitHub lançou o Copilot, uma ferramenta que assiste desenvolvedores na programação por meio de IA. Desde então, o Copilot vem sendo continuamente aprimorado, e a edição deste ano da conferência de desenvolvedores GitHub Universe traz novas inovações.

No futuro, o Copilot não estará limitado aos modelos de IA da OpenAI, permitindo integração com o modelo Claude 3.5 Sonnet da Anthropic e o Gemini 1.5 Pro do Google. Entretanto, o GitHub explora a IA além do Copilot, alcançando até mesmo aqueles que possuem pouco ou nenhum conhecimento em programação.

Com o GitHub Spark, pequenos aplicativos podem ser criados utilizando prompts de IA.

“A barreira de entrada para o desenvolvimento de software tem sido, por muito tempo, praticamente intransponível para a maioria da população mundial”, afirma o CEO do GitHub, Thomas Dohmke. Segundo ele, o GitHub Spark promete mudar essa realidade.

Com o Spark, o usuário pode criar microaplicativos, como são denominados pelo GitHub, utilizando comandos de texto simples. O processo é projetado para ser extremamente intuitivo: o usuário descreve as funcionalidades desejadas e o Spark implementa. O aplicativo pode ser testado imediatamente, e ajustes são feitos por meio de novos prompts, se necessário.

Esses microaplicativos rodam diretamente no Spark, sem necessidade de compilação ou gestão de bancos de dados. Para usuários com conhecimentos de programação, ajustes manuais no código gerado são permitidos, mas não exigidos.

O Spark permite também a personalização manual da aparência dos controles, além de oferecer a possibilidade de integrar prompts interativos ao aplicativo, de forma que os usuários possam interagir com ele.

Código gerado pode ser visualizado, embora não seja obrigatório (Imagem: GitHub)

Spark: disponível além do desktop

O Spark não se limita ao ambiente desktop, podendo ser utilizado em smartphones ou tablets. Isso possibilita a criação de microaplicativos em qualquer lugar.

Os aplicativos Spark podem ser publicados no GitHub e compartilhados diretamente com amigos ou colegas. No momento da partilha, é possível definir se os destinatários terão permissão para realizar alterações no aplicativo.

Limitações dos microaplicativos

O termo “microaplicativos” indica claramente que o Spark não oferece recursos para criação de softwares complexos por meio de prompts de texto. No entanto, a capacidade de desenvolver pequenas ferramentas para uso diário, pessoal ou profissional, sem necessidade de codificação, apresenta grande potencial. Ainda assim, o Spark não deve, no curto prazo, substituir desenvolvedores experientes.

Fonte:
https://t3n.de/news/github-spark-ki-code-1654400/

A inteligência artificial (IA) não está limitada aos poderosos servidores em data centers. A revolução também acontece na ponta, onde microcontroladores pequenos estão lidando com tarefas de aprendizado de máquina (ML) e visão computacional (CV) diretamente nos dispositivos. Pensando nisso, a Avnet montou o Arduino Pro Edge AI/ML Vision and Speech Kit, ideal para explorar IA de baixo consumo.

O pacote inclui dois dispositivos principais: o Arduino Portenta H7, equipado com Vision Shield, e o Arduino Nicla Vision. Juntos, eles oferecem um ambiente completo para desenvolver projetos que exigem reconhecimento de fala e visão computacional na borda, minimizando latência e preocupando-se menos com privacidade.

Hardware que Impulsiona a Inovação

O Arduino Portenta H7 é a placa mais robusta, com uma arquitetura dual-core, alta conectividade e suporte a exibição de vídeos. O Vision Shield, que se conecta ao Portenta, adiciona uma câmera monocromática de baixa potência, microfones MEMS e porta Ethernet.

Já o Nicla Vision é compacto e fácil de integrar em projetos, contando com uma câmera colorida, sensor de distância e unidade de medição inercial. Ele se destaca pela simplicidade e capacidade de ser utilizado em aplicações que demandam pouca energia e alta flexibilidade.

Recursos para IA e ML na Ponta

Ambas as placas vêm com suporte a Wi-Fi e Bluetooth, e são compatíveis com plataformas como o Edge Impulse Studio para treinar modelos de IA e com o OpenMV, um ambiente que facilita a implementação de visão computacional com código em MicroPython.

O pacote também oferece duas licenças para o Arduino Speech Recognition Engine, permitindo reconhecimento de voz diretamente no dispositivo sem precisar enviar dados para a nuvem.

Documentação e Tutoriais

Quem é novo na plataforma não precisa se preocupar: o kit vem com 24 tutoriais que cobrem tudo, desde inicialização segura e aprendizado de máquina até como usar a câmera e reconhecimento de voz. Tudo isso torna o kit ideal para quem deseja experimentar e aprender sobre IA e ML na borda de forma prática.

Pronto para Começar?

O Arduino Pro Edge AI/ML Vision and Speech Kit está disponível para compra e é ideal para profissionais, estudantes e hobbystas que querem mergulhar no mundo da IA aplicada na borda. A versatilidade das ferramentas e a fácil integração fazem desse kit uma ótima escolha para projetos de IA compactos e de baixo consumo.

Fonte:
https://www.hackster.io/news/arduinos-that-see-hear-think-a-tour-of-the-avnet-arduino-pro-edge-ai-ml-vision-and-speech-kit-32ec122f05bc

Investigadores dos Estados Unidos realizaram, pela primeira vez, uma análise sistemática do uso de grandes modelos de linguagem (LLMs) por cibercriminosos, demonstrando o quão perigosa a tecnologia generativa pode ser nesse contexto.

Embora serviços clandestinos, como o WormGPT, sejam capazes de gerar códigos maliciosos úteis, a maioria das tentativas de phishing criadas por essas ferramentas ainda pode ser identificada por usuários humanos. Os detalhes técnicos dessa pesquisa foram divulgados em um artigo pré-publicado.

A equipe de pesquisadores investigou a ameaça crescente dos chamados “Aplicativos Maliciosos baseados em LLM” (Malla), que utilizam modelos de linguagem para atividades maliciosas, como criação de códigos maliciosos, design de e-mails de phishing e programação de sites fraudulentos. A facilidade de uso dessa tecnologia permite que indivíduos com pouco conhecimento técnico executem ataques cibernéticos complexos, elevando, segundo os autores, o “cenário de ameaças a um nível sem precedentes”. O estudo visa tanto informar sobre o ecossistema econômico desses serviços quanto auxiliar no desenvolvimento de contramedidas.

Uso de APIs de Modelos de Linguagem

Para oferecer serviços criminosos, os operadores de Malla não criam seus próprios modelos de linguagem. Em vez disso, eles se valem de APIs de modelos de linguagem já existentes, burlando seus mecanismos de segurança por meio de prompts específicos. Além dos modelos da OpenAI e Anthropic, há uma utilização crescente de modelos “sem censura” ou de código aberto, como aqueles disponíveis no Hugging Face.

O estudo identificou oito principais modelos de linguagem usados por Malla e 182 prompts que contornam as proteções das APIs públicas. O GPT-3.5-turbo foi o modelo mais frequentemente visado por esses ataques, seguido pelos modelos Davinci-003 e Davinci-002, da OpenAI, que foram descontinuados em janeiro de 2024. Também foram explorados modelos como Claude-instant, Claude-2–100k, e variantes do modelo Llama-2, da Meta, no setor de código aberto.

Essa pesquisa destaca o uso emergente de tecnologias de IA para fins criminosos, sublinhando a necessidade de novas estratégias de segurança para mitigar os riscos apresentados por esses modelos de linguagem avançados.

Fonte:
https://t3n.de/news/cybercrime-ki-sprachmodelle-angreifern-oft-genutzt-1651911/

As empresas estão em um momento decisivo para adaptar seus sites à nova realidade das pesquisas online, que estão sendo cada vez mais impulsionadas por chatbots de inteligência artificial (IA). Ferramentas como ChatGPT e motores de busca avançados, como o Bing com IA, estão mudando a dinâmica tradicional de como os usuários encontram informações na internet. Em vez de buscar por palavras-chave simples, o futuro aponta para uma abordagem mais conversacional e dialógica.

Aqui estão algumas dicas abrangentes para que as empresas se adaptem a essa nova realidade de busca e consigam manter a relevância no cenário digital:

1. Estruture o Conteúdo para IA
O design e a estrutura do conteúdo do site precisam ser ajustados para que possam ser compreendidos e indexados corretamente pelos modelos de IA. Isso significa garantir que as informações estejam claras, completas e organizadas de uma forma que facilite a interpretação das máquinas. Ferramentas como o Google Schema podem ser fundamentais para fornecer uma estrutura semântica robusta, permitindo que as IA compreendam melhor o conteúdo oferecido.

2. Aposte em Conteúdo de Qualidade e Relevância
O foco deve estar em entregar conteúdo de alta qualidade, semanticamente correto e sem grandes “desertos de texto” ou estruturas excessivas de backlinks. O conteúdo deve responder claramente às possíveis perguntas dos usuários e oferecer soluções diretas, uma vez que os chatbots de IA não entregam uma lista de resultados, mas uma única resposta ou um conjunto mais restrito de respostas.

3. Atualize os Dados com Frequência
Manter as informações atualizadas em tempo real é essencial para garantir que seu conteúdo seja confiável e relevante nas respostas fornecidas por chatbots e motores de busca com IA. Horários de funcionamento, informações sobre produtos e dados essenciais precisam ser consistentes em todas as plataformas para evitar confusão e garantir que a IA escolha a versão correta dessas informações.

4. Ofereça Experiências Conversacionais
A nova dinâmica da pesquisa online está mudando de uma busca direta para um diálogo. As empresas precisam ajustar a apresentação das informações, não apenas de forma técnica, mas também no estilo de comunicação. Incorporar feedbacks como resenhas e interações com o público são formas de criar um conteúdo que dialogue com o usuário, além de contribuir para melhorar a visibilidade.

5. Garanta a Presença em Vários Canais
Hoje, os usuários podem buscar informações em múltiplos canais, como Reddit, TikTok e plataformas sociais. Estar presente em diversos ambientes é fundamental para alcançar diferentes públicos. Isso requer uma estratégia multiplataforma sólida, com informações consistentes e acessíveis tanto para buscadores tradicionais quanto para as novas tecnologias.

6. Entenda as Limitações dos Modelos de IA
Embora os chatbots de IA estejam se tornando mais sofisticados, eles ainda têm limitações. Erros de interpretação podem acontecer mesmo quando o conteúdo está bem estruturado. Por isso, é importante testar e monitorar constantemente como seu conteúdo está sendo exibido nas respostas fornecidas por essas tecnologias.

7. Utilize APIs e Integrações de Dados
Empresas que operam com grandes volumes de dados podem se beneficiar ao usar APIs para fornecer informações diretamente para plataformas como Google e OpenAI. Isso garante que os dados estejam sempre atualizados e disponíveis para consulta pelas IA em tempo real, aumentando a chance de que o conteúdo da empresa seja utilizado de forma correta.

8. Invista em Ferramentas de Otimização de Dados
Soluções como plataformas de gerenciamento de dados ou softwares de otimização de SEO já estão no mercado há algum tempo, mas sua relevância agora é ainda maior. Elas ajudam a garantir que os dados do site sejam distribuídos de maneira eficaz para diferentes mecanismos de busca e chatbots, facilitando a visibilidade da empresa nesses sistemas.

Conclusão
A era da IA está transformando o cenário das pesquisas online, exigindo uma abordagem mais sofisticada e dinâmica das empresas para permanecerem relevantes. A chave para o sucesso não está apenas em ter um bom conteúdo, mas em garantir que esse conteúdo seja estruturado, atualizado e facilmente compreendido por chatbots de IA. Adaptar-se a essa nova realidade pode parecer um desafio, mas é também uma grande oportunidade para as marcas que desejam liderar no futuro digital.

Resumo baseado no conteúdo do post da fonte abaixo:
https://t3n.de/news/ki-keywords-moderne-internetsuche-website-unternehmen-1648845/

Em 2024, as marcas estão utilizando IA generativa para criar postagens mais eficazes e interativas, especialmente nos comentários, o que ajuda a estimular conversas mais profundas com os consumidores. Além disso, os comentários nas redes sociais agora são uma forma importante de engajamento, com IA sendo utilizada para analisar e responder a interações, otimizando o relacionamento com o cliente e ampliando o alcance das campanhas.

Ferramentas de IA estão sendo usadas para personalizar respostas a comentários, gerando uma interação mais significativa e eficiente. Isso é especialmente útil para grandes volumes de interações, como observado em campanhas de artistas e marcas famosas, que utilizam IA para criar conteúdos virais e melhorar a participação do público.

Outro ponto importante é que as plataformas sociais, como TikTok e Instagram, estão se tornando mais parecidas com mecanismos de busca, e o conteúdo que gera mais comentários tende a subir nos resultados de pesquisa social, beneficiando marcas que focam em edutainment e conteúdo engajador.

Empresas estão também aplicando IA para moderar e direcionar conversas nos comentários, promovendo uma comunicação mais eficiente e reduzindo a carga de trabalho humano.

Fonte:
https://influencermarketinghub.com/social-media-marketing-trends/

Você quer trabalhar em casa? Talvez precise reconsiderar como está atuando. Esta estratégia de desenvolvimento de habilidades pode evitar que a inteligência artificial torne você obsoleto.

A IA pode realmente ameaçar seu emprego remoto?

Considera-se que os empregos remotos estão especialmente vulneráveis à substituição pela inteligência artificial. Embora a IA ainda não seja particularmente eficaz em realizar tarefas humanas, os especialistas do Oxford Internet Institute acreditam que isso está mudando. O estudo deles sobre empregos em risco revela um padrão: quanto mais um trabalho pode ser feito remotamente, maior é a chance de ser substituído. Nicholas Bloom, economista de Stanford, também apontou que a IA poderia assumir muitos postos de trabalho de pessoas que atuam de casa.

Para muitos, trabalhar de casa foi um legado positivo da pandemia de Covid-19. Talvez não seja o caso de todos, mas pelo menos 24,2% dos trabalhadores continuam desempenhando suas funções remotamente, ao menos ocasionalmente, segundo dados do Departamento Federal de Estatísticas (Destatis). Durante a pandemia, essa média foi de 24,9%. Enquanto áreas como saúde e varejo apresentam taxas baixas de trabalho remoto, 76% dos profissionais de TI continuam a trabalhar regularmente de casa. Essas pessoas estão em risco de serem substituídas?

Os detalhes são importantes

A situação não é tão crítica quanto parece. Existe uma razão simples para isso: embora as manchetes possam parecer alarmantes, elas frequentemente ignoram nuances importantes nas previsões dos especialistas. Em geral, os empregos de menor qualificação são os mais suscetíveis à substituição parcial, como:

Atendimento ao cliente
Entrada de dados
Contabilidade
Operadores de caixa
Corretores de seguros
Sem dúvida, ninguém quer que essas pessoas percam seus empregos. No entanto, como sociedade, devemos encarar uma realidade já evidente desde a Revolução Industrial: o que pode ser automatizado, será automatizado. A formação contínua é uma das principais defesas contra o desemprego.

Se as pessoas gostam ou não dessa perspectiva é irrelevante no momento. Quem deseja proteger o futuro de seu trabalho remoto deve aprender novas habilidades.

O valor do discernimento

Se analisarmos as profissões consideradas de baixo risco, elas geralmente exigem um alto nível de habilidade e julgamento, além de serem atividades que, muitas vezes, não podem ser realizadas de forma remota, como:

Cuidados infantis
Cozinheiros
Fisioterapeutas
Assistentes sociais
Artesãos
Essas ocupações compartilham algo em comum: além de serem subvalorizadas por nós, como sociedade, elas demandam treinamento intensivo, crescimento pessoal, discernimento e extrema adaptabilidade. Essas qualidades serão cada vez mais essenciais no futuro.

Contudo, quem depende do trabalho remoto, por qualquer motivo, não pode exercer essas funções. Focar nos extremos não ajuda, então vamos observar o que está no meio. Há empregos que, embora não estejam em risco extremo, ainda permitem o home office, ao menos parcialmente, como:

Jornalistas
Advogados
Designers
Professores
Desenvolvedores de software
Especialistas de áreas como marketing, análise de dados e outras
Essas profissões também serão transformadas pela IA, mas não serão substituídas, pois envolvem algo que, como sociedade, não queremos delegar à inteligência artificial: o discernimento. Esses profissionais coletam informações, fazem julgamentos críticos e continuam suas atividades baseados nessa avaliação.

Para quem trabalha de casa, isso significa aprimorar a capacidade de julgamento e procurar áreas onde essa habilidade seja indispensável.

A chave é aprender a aprender

A “meia-vida” das habilidades profissionais, atualmente, é de cinco anos, segundo um estudo recente publicado pela Harvard Business Review. Isso pode soar alarmante, e de fato, é uma preocupação.

No entanto, há um lado positivo nisso. Essa constatação impõe às empresas a responsabilidade de desenvolver seus colaboradores. Reclamar da alta rotatividade de funcionários, enquanto não se oferece oportunidades de crescimento profissional e pessoal, é uma contradição. As empresas que desejam prosperar no futuro precisam permitir que seus empregados aprendam e se adaptem.

O que devemos aprender?

O Oxford Internet Institute recomenda o desenvolvimento de habilidades interpessoais. A Harvard Business School e o Boston Consulting Group sugerem um papel mais estratégico e uma maior competência na gestão de equipes de nível médio. O economista Nicholas Bloom aponta a empatia como uma habilidade crucial. E eu acrescentaria: pensamento estratégico e o prazer de aprender.

Isso significa que todos aqueles cujos empregos estão ameaçados pela automação precisam encarar essa verdade. A resposta clássica seria: é necessário mais reconhecimento pelo trabalho realizado ao longo da vida. E isso é verdade.

Contudo, o reconhecimento, por si só, não garante emprego. Todos nós devemos refletir sobre o que será necessário no futuro, escolher algo dentro dessa vasta gama de possibilidades e, então, aprender.

Fonte:
https://t3n.de/news/homeoffice-ki-jobs-sicher-1585739/

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