Benefícios do Prometheus:

• Monitoramento em tempo real: Coleta e armazena métricas continuamente de sistemas e serviços.
• Escalabilidade: Adequado para monitorar grandes infraestruturas distribuídas.
• Alertas configuráveis: Criação de alertas altamente personalizáveis baseados em condições definidas pelo usuário.
• Consultas poderosas: Utiliza a PromQL (Prometheus Query Language) para consultas flexíveis sobre as métricas coletadas.
• Integração com visualizações: Se integra facilmente com ferramentas como o Grafana para visualização de dados.
• Compatível com microsserviços: Perfeito para monitorar aplicações baseadas em containers e ambientes dinâmicos.

Ciclo de vida do Prometheus:

• Configuração: Instalar e configurar o Prometheus para coletar métricas de sistemas e aplicações.
• Coleta de métricas: Prometheus “scrape” (captura) periodicamente métricas de endpoints configurados.
• Armazenamento: As métricas são armazenadas em uma base de dados de séries temporais para consultas e análise.
• Consulta de dados: Utilizar a PromQL para realizar consultas complexas e criar visualizações personalizadas.
• Configuração de alertas: Definir regras de alerta baseadas em consultas, com notificações automáticas em caso de violações.
• Monitoramento contínuo: Ajustar e expandir a configuração para cobrir novos serviços e escalabilidade conforme necessário.

Arquitetura do Prometheus:

• Prometheus Server: Responsável pela captura de métricas, armazenamento em uma base de dados e processamento de consultas.
• Exporters: Ferramentas que expõem métricas para serem coletadas pelo Prometheus de vários sistemas e serviços.
• Alertmanager: Módulo que lida com o envio de alertas gerados pelas regras configuradas no Prometheus.
• Service Discovery: Descoberta automática de novos serviços e endpoints para coleta de métricas em ambientes dinâmicos.
• PromQL: Linguagem de consulta usada para interagir com os dados de séries temporais armazenados.

Recursos do Prometheus:

• Monitoramento de séries temporais: Coleta e armazena métricas ao longo do tempo com alta precisão.
• Alertas customizados: Configuração de alertas personalizados com base em consultas e métricas.
• Autossuficiência: Não depende de sistemas de armazenamento externos, sendo totalmente autossuficiente.
• Suporte a múltiplos tipos de dados: Suporta coleta de métricas de sistemas distribuídos, containers, aplicações, etc.
• Integração com o Grafana: Visualização simplificada das métricas por meio da integração com o Grafana.
• Service Discovery: Detecta dinamicamente novos serviços e endpoints, ideal para ambientes de microsserviços.